在惊叹了它这么小体积却有如此强大的运算能力后,杨铭回到了正题上,介绍里说它能够替他处理各种计算上的难题。
替他处理当前的科技难题,也应该是一种吧?想着就把刚才打包兑换的技术,交给了它去领悟看看。
“我想要切实可行的方案,精确到实施步骤。”杨铭提了个要求——这相当于在数据理论上,完善到商业生产的程度!
“您稍等。”它说。
杨铭也不急,现在光是它展示的运算技术和智能程度,都完全值得这个价了!因为为东方大学购买的超算,预算20亿,运算能力每秒两亿亿次!
关键公司那个肯定是庞大无比,要占据一整层楼,而现在手里头的只有手机大小,能耗还很低,这都让他想拆开看看电池构造了!
不过它是全密封的,拆了估计会坏,想了想它花掉了自己大半的积分,还是迅速冷静下来了,要管住自己的手!
“先生,我已经为您处理好了。”智能的声音传来。
“这么快?”杨铭还是有点惊讶,自己发呆不到半分钟吧,它就能够消化刚才自己看了都觉得眼花缭乱的内容。
“全程用时22秒,我同时构建了所有可能的方案,在超过一千万种结果的分析中,最终确认从步骤到最终试验数据。在尚未联网和现实接入的情况下,可能会产生%的误差……”
“等等,你是用足够多的次数,来反复验证并找出概率最高的方案?”杨铭问重点。
“是的,这是我的一种处理方式。”
杨铭明白了这可能就是它不能完全作为想象中人工智能的原因!它依然建立在超级庞大的运算下,不是像人这种,知道用巧劲和灵活。
它就是依靠强大的运算能力,用数量碾压!用几千亿次,一亿亿这种恐怖的频率,攻克每一项可能!
他正好想利用这种能力:“你来帮我分析一下,我最近有一项电池改良技术,我想找出成本最低,难度最小的,同时让它容量最大的方案。”
“需要您授权我接入互联网以及相关的资料库。”智能说。
“等等。”
杨铭来到电脑面前,这些技术在他这里都是有备份的,当确认了ar眼镜上投影的选项框后,它就通过了网络开始传输了。
“受到网络传输极限的限制,我可能会稍微变慢。”它说。
“我不着急。”杨铭依然在理解着这种模式:它就好像是同时发动了一百万、一千万个同样智慧的人,同时同步、分工不同的步骤。
这与实验室里不断寻找最合适技术是一样的道理,区别的是人比较聪明,可能会跳过重复的内容,但计算机比较死板,会一丝不苟的不放过任何一项。
但优势是,实验室能有多少人?十几个专家是一组,土豪一点的可能有几十个,国际级别的可能有几百上千。
请收藏:https://m.binm.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)